Die kurze Antwort
Manchmal gibt es klare Belege, etwa einen Bericht über die Bearbeitung. Das Aussehen allein oder das Ergebnis eines KI-Detektors beweist aber nicht, wie ein Foto entstanden ist.
Prüfe die Quelle und vorhandene Angaben zur Entstehung. Wenn Belege fehlen, bleibt die Art der Bearbeitung unbekannt.
In diesem Beitrag
Das ist wichtig
- Ein sichtbarer Fehler beweist nicht, dass KI ihn verursacht hat.
- Content Credentials können die Entstehung dokumentieren. Sie beweisen nicht, dass die Szene echt ist.
- Sammle mehrere Belege, bevor du jemandem etwas vorwirfst.
Kläre zuerst, was du wissen musst
„Wurde KI verwendet?“ kann vieles bedeuten. Vielleicht wurde ein Staubfleck entfernt, ein Himmel ersetzt oder eine ganze Person erfunden. Frage nach dem Teil, der für den Auftrag wichtig ist.
Bei einer Immobilienanzeige zählt vielleicht, ob Zimmer und Aussicht stimmen. Bei einem Porträt geht es eher darum, ob das Gesicht verändert wurde. Eine genaue Frage hilft mehr als ein einziges Etikett „echt“ oder „falsch“.
Nutze sichtbare Fehler als Hinweise
Achte auf unlesbare Etiketten, falsche Spiegelungen, seltsame Kanten oder wiederholte Muster. Vergleiche diese Stellen mit dem Original, wenn du es hast. Ein sichtbarer Fehler zeigt dir, wo du genauer hinsehen solltest.
Er verrät aber nicht sicher, wie das Bild bearbeitet wurde. Unschärfe, starke Retusche und schlecht zusammengesetzte Bilder können ebenfalls seltsam wirken. In einer Fotografendiskussion vermutete ein Kunde KI hinter stark geglätteten Porträts. Andere zweifelten daran. Glatte Haut allein beweist keinen KI-Einsatz.
Mehr dazu: Nutzerdiskussion: Zweifel an stark retuschierten Porträts
Lies Content Credentials genau
Content Credentials sind Herkunftsnachweise für Dateien. Sie können festhalten, wie ein Bild aufgenommen und bearbeitet wurde. Prüfe, wer die Angaben bestätigt und welche Schritte sie wirklich zeigen. Der Nachweis kann nur einen Teil der Entstehung abdecken.
Die Content Authenticity Initiative erklärt: Das ist kein Echtheitssiegel für den Bildinhalt. Ein Foto von einem KI-Bild kann eine echte Kameraaufnahme sein. Fehlende Nachweise beweisen ebenso wenig eine Täuschung. Vielleicht hatte die Datei nie welche, oder sie sind nicht mehr verfügbar.
Mehr dazu: C2PA: Häufige Fragen zu Content Credentials · Content Authenticity Initiative: Was Content Credentials zeigen
Vertraue einem Detektor nicht allein
Ein KI-Detektor kann ein echtes Bild falsch einordnen oder ein generiertes Bild übersehen. Der NIST-Bericht erklärt, warum Ergebnisse vom Test und vom Einsatz abhängen. Falsche Vorwürfe können Menschen schaden.
Prüfe deshalb: Mit welchen Bildern wurde das Tool getestet? Welche Bildarten erkennt es? Wie oft liegt es falsch? Eine Prozentzahl beantwortet nicht alle diese Fragen. Lade private Kundenbilder erst hoch, wenn du die Datenregeln des Detektors geprüft hast.
Mehr dazu: NIST: Risiken künstlich erzeugter Inhalte und Möglichkeiten der Prüfung
Gehe Schritt für Schritt vor
Prüfe das Bild und die Behauptung dazu getrennt. Auch ein unbearbeitetes Foto kann eine falsche Bildunterschrift oder ein falsches Datum haben.
- Suche die früheste verlässliche Quelle, statt dich nur auf einen geteilten Beitrag zu verlassen.
- Bitte die Person, die das Bild erstellt hat, wenn möglich um das Original und eine Erklärung wichtiger Änderungen.
- Prüfe vorhandene Content Credentials und vergleiche die Ausgangsdateien.
- Vergleiche sichtbare Angaben mit anderen verlässlichen Quellen zum Ort, Produkt oder Ereignis.
- Sage klar, was belegt ist und was unbekannt bleibt.
Mache deine eigene Arbeit nachvollziehbar
Bewahre das Original, eine Datei mit Ebenen und eine kurze Liste der Änderungen auf. Zeige mit Erlaubnis einen Vorher-Nachher-Ausschnitt. Zum Beispiel: „Produkt fotografiert, Raum mit KI erstellt, Originaletikett erhalten.“ Verwende solche Angaben nur, wenn sie stimmen.
Erhalte vorhandene Content Credentials und prüfe die exportierte Datei. Teile nur Ausgangsmaterial, das dein Kunde freigegeben hat. Eine klare Erklärung deiner Arbeit hilft mehr als das Versprechen, dass kein Detektor das Bild je anzweifeln kann.
Quellen und weitere Informationen
Funktionen können sich ändern. Prüfe die verlinkten Informationen für deine Version und deinen Dienst. Einige Quellen sind auf Englisch.